本期重点
Qwen3.8 27B
关注编程、智能体工作流与多模态任务。
- 官方条目核对
- 2026-09-20
- 下载体积（约）
- 18 GB · Q4_K_M
- 本地状态
- 当前未确认
- RTX 3090 实测
- 待精确配置验证
ollama run qwen3.8:27b 查看官方模型条目 ↗ Ollama 模型 · 状态透明
60 秒选对适合你显卡的本地模型
查看模型兼容性、带日期的测试证据，比较本地与云端成本。
近期模型 · 独立核对
从精确模型标签开始
官方资料、本地清单与硬件实测分开展示。下载体积不是运行显存需求。
Q4_K_M
Gemma 4 26B
适合关注文本与图像工作流的 MoE 模型。
- 官方条目核对
- 2026-09-20
- 下载体积（约）
- 19 GB · Q4_K_M
- 本地状态
- 历史清单中可见
- 清单时间
- RTX 3090 实测
- 待精确配置验证
ollama run gemma4:26b 查看官方模型条目 ↗ Q4_K_M
Qwen3.6 27B
作为编程与推理工作流的对照选项。
- 官方条目核对
- 2026-09-20
- 下载体积（约）
- 18 GB · Q4_K_M
- 本地状态
- 当前未确认
- RTX 3090 实测
- 待精确配置验证
ollama run qwen3.6:27b 查看官方模型条目 ↗ 每日专题 · Daily Blog
阅读完整文章：模型选择、部署排障与成本决策。日期为文章发布日期，测速时间请以正文记录为准。
qwen3 14B VRAM: VRAM Fit and Quantization Plan (2026)
本页面面向需要具体本地与云端决策而非通用模型公告的读者，目标是“qwen3 14b vram”。有用的答案是，在24GB RTX 3090上测试 qwen3 14B VRAM 是否值得，需要注意哪些失败边界，以及如果模型未达目标该怎么办。
阅读全文Vramcalculator: GPU and VRAM Sizing Guide (2026)
本页面面向需要具体本地与云端决策而非通用模型公告的读者，目标是“vramcalculator”。有用的答案是 Vramcalculator 是否值得在 24GB RTX 3090 上测试，需要注意哪些失败边界，以及如果模型未达目标该怎么做。
阅读全文qwen3:8B RTX 3090 Local Benchmark VRAM Fit: GPU and VRAM Sizing Guide (2026)
This page targets "qwen3:8b rtx 3090 local benchmark vram fit" for readers who need a concrete local-vs-cloud decision, not a generic model announcement. The useful answer is whether qwen3:8B RTX 3090 Local Benchmark VRAM Fit is worth testing on a 24GB RTX 3090, what failure boundary to watch, and w（英文原文，中文翻译待补齐）
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工具、模型目录、硬件分层与运行状态监控
RTX 3090 实测验证
查看 RTX 3090 历史运行记录、测试日期与证据范围。
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终端优先排障文档，直接给可执行修复路径。
高频问题修复本地跑还是租云
结合 ROI 计算器与云回退链路做实际决策。
对比云 GPU集群网络方案
面向本地集群规划的高意图实操指南。
打开指南后端对比
Ollama vs vLLM 的显存规划与运维取舍。
查看对比模型对比页
高意图模型选择场景的头对头比较。
打开示例对比Apple Silicon 专题
M 系列统一内存下的本地 LLM 规划指南。
查看指南每日专题博客
今天更新了什么，一眼看清数据与内容变化。
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按许可、参数规模和场景组织的 200+ 模型页。
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按日期记录性能变化、环境快照与贡献流水线。
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