Qwen3.5 122B:本地部署 vs 云端成本决策(2026)
`qwen3.5:122b` 在本地 RTX 3090 上**可以启动并跑通**,但吞吐和时延边界决定了它更适合“验证”和“小流量场景”。
Qwen3.5 122B:本地部署 vs 云端成本决策(2026)
核心结论先给
qwen3.5:122b 在本地 RTX 3090 上可以启动并跑通,但吞吐和时延边界决定了它更适合“验证”和“小流量场景”。
如果你追求稳定并发或长上下文生产负载,通常应优先考虑云端回退。
当前实测锚点(RTX 3090)
来自当前基准快照(src/data/benchmark-results.json):
qwen3.5:122b:4.931 tok/s,延迟 11915 ms,测试时间2026-02-26T19:19:16Z- 对照项
qwen3.5:35b:34.516 tok/s,延迟 3586 ms
同家族对照已经说明了关键问题:122B 能跑,不代表性价比高。
成本决策框架(实用版)
把“本地 vs 云端”拆成三个维度:
- 吞吐目标:你要的是验证可用,还是持续服务?
- 时延目标:能否接受秒级到十秒级延迟波动?
- 运维目标:你是否愿意长期维护本地稳定性、排障和资源调度?
当这三项里有两项偏“生产级”,云端通常是更稳妥的主路。
什么时候本地更划算
本地仍然有价值,但适合这些场景:
- 团队内部验证新提示词、工作流或插件链路。
- 对并发要求低,主要是单人或小团队使用。
- 希望先低成本打样,再决定是否上云扩容。
建议先用 显存计算器 估算,再用短时间压测验证真实体验。
什么时候应直接走云端
出现以下任意一条,直接启用云端回退更省时间:
- 需要稳定并发服务,而非单机试验。
- 对响应时间有明确 SLA。
- 上下文长度和请求峰值经常波动。
可用回退入口:/go/runpod、/go/vast。
本地侧可先看 硬件升级建议 做下一步规划。
推荐执行路径
- 在 模型目录 确认
qwen3.5:122b与qwen3.5:35b的定位差异。 - 先本地做可用性验证,再决定是否长期承载。
- 将高峰流量与长上下文请求分流到云端。
- 对外展示时明确标注 Measured(实测) 与 Estimated(估算)。
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