qwen3-coder:30b：RTX 3090 历史测速与使用边界

快速结论

如果您想在24GB RTX 3090上获得一个快速的本地基准，请首先下载qwen3-coder:30b。

每日目标很简单：帮助3090用户决定今晚下载什么、跳过什么，以及何时使用云端备用方案能更好地利用时间。本页面不是一个通用的更新日志；它是一份根据最新验证的LocalVRAM基准测试数据构建的实用决策笔记。

今日精选

• 模型: qwen3-coder:30b
• RTX 3090 速度: 155.8 tok/s
• 延迟: 882 毫秒
• 测试时间: 2026-05-27T06:45:03Z
• 基准命令:

ollama run qwen3-coder:30b

适用人群

• 开发者和本地AI用户，他们希望为qwen3-coder:30b获得一个全新的24GB RTX 3090基准。
• 读者在花费云积分之前，比较本地速度与RunPod/Vast的性能。
• 任何正在决定一个新的Ollama模型是否值得在最初的24-48小时流量窗口内下载的人。

不适用人群

• 在持续运行得到验证之前，需要长上下文生产稳定性的用户。
• 工作负载需要在并发下具有可预测的p95延迟的团队；请先在本地验证，然后突发到云端。
• 8GB/12GB GPU用户，除非该模型有更小的量化版本或精简版本。

已验证的基准锚点

• gpt-oss:20b: 156.1 tok/s | 延迟 1524 毫秒 | 测试 2026-04-29T05:39:58Z
• qwen3-coder:30b: 155.8 tok/s | 延迟 882 毫秒 | 测试 2026-05-27T06:45:03Z
• qwen3:8b: 135.1 tok/s | 延迟 1326 毫秒 | 测试 2026-05-27T06:45:03Z
• qwen2.5:14b: 84.0 tok/s | 延迟 946 毫秒 | 测试 2026-04-29T05:39:58Z
• deepseek-r1:14b: 83.6 tok/s | 延迟 1919 毫秒 | 测试 2026-05-27T06:45:03Z

3090 决策指南

1. 如果模型适合 VRAM 且有余量，并且响应时间可接受，请首先在本地运行它。
2. 如果它适合但未能达到 p95 延迟要求，请保留本地机器进行验证，并在高峰期突发到云端。
3. 如果出现 OOMs，请在购买硬件之前减少上下文或量化。
4. 如果一个新的 Ollama 版本正在流行，请提前发布预估页面，并在24-48小时内用已验证的 3090 数据更新它。

接下来要运行的比较提示

• qwen3-coder:30b 与当前编码基准的比较。
• qwen3-coder:30b 与最佳 14B/20B 快速本地模型的比较。
• qwen3-coder:30b 本地功耗成本与相同工作负载下 A100 租赁成本的比较。

下一步行动

• 估算适配度: /en/tools/vram-calculator/
• 模型页面: /en/models/qwen3-coder-30b-q4/
• 基准测试更新日志: /en/benchmarks/changelog/
• 硬件路径: /en/affiliate/hardware-upgrade/
• 云端备用: /go/runpod and /go/vast

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